مدل بهینه سازی مسیریابی و برنامه ریزی چند دور های برای وسایل نقلیه بعد از وقوع بحران با هدف کاهش تقاضای تأمین نشده و مجاز بودن کمبود کالا مطالعه ی موردی: منطقه 4 تهران

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی ارومیه، ایران

2 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی ارومیه، ایران

چکیده

با توجه به رشد پنج برابری وقوع حوادث غیرمترقبه در دهه های گذشته و افزایش هزینه های جانی و مالی ناشی از آن، مدیریت زنجیره ی تأمین
امداد به عنوان راه حلی مناسب به منظور کاهش هزینه های مختلف بحرا ن ها همواره مورد توجه سازما نهای بشردوستانه قرارگرفته است. یکی از
زمینه های مهم در این حوزه مسیریابی وسایل نقلیه است که نقش مهمی در بهبود خدمت رسانی به آسیب دیدگان دارد. با وجود اینکه تحقیقات
متعددی در این زمینه انجا م گرفته، اما مد لهای ارائه شده غالباً یک دورهای و تک کالایی بوده و شرط مجاز بودن کمبود کالاهای امدادی منظور نشده
است. به همین منظور در این پژوهش یک شبکه زنجیره ی تأمین امداد چند دوره ای و چند محصولی پیشنهاد شده که دربردارنده سه بخش مراکز
نگهداری وسایل نقلیه، مراکز توزیع کالاهای امدادی و پناهگاه هاست. مدل پیشنهادی با هدف به حداقل رساندن تقاضای تأمین نشده به مسیریابی
وسایل نقلیه به صورت پویا می پردازد. در صورت مازاد بودن مقدار تقاضا در پایان دوره های عملیاتی، میزان کمبود کالا را به تفکیک هر پناهگاه
مشخص می کند. به منظور اعتبارسنجی مدل پیشنهادی از اطلاعات منطقه ی چهار شهر تهران برگرفته شده و با بهره گیری از نرم افزار گمز حل شده
است. نتایج به دست آمده از حل عددی مدل نشان داد که کلیه عملیات امدادی در راستای تأمین حداکثری تقاضا انجام گرفته و زمان نقل وانتقال
وسایل نقلیه نیز به نحو مطلوبی مدیریت می شود. با بهره گیری از مدل پیشنهادی میزان حمل کالاهای امدادی توسط وسایل نقلیه در هر دوره
مشخص می شود. درنهایت به منظور بررسی مدت زمان اجرای مدل در ابعاد مختلف تحلیل حساسیت شده است.

کلیدواژه‌ها


1. J. Bundy, M. D. Pfarrer, C. E. Short, and W. T. Coombs,
W. T. (2017). Crises and crisis management: Integration,
interpretation, and research development. Journal
of Management, Vol. 43, No. 6. 16611692-.
2. Najafi, M., Eshghi, K., and Dullaert, W. (2013). A
multi-objective robust optimization model for logistics
planning in the earthquake response phase.
Transportation Research Part E: Logistics and Transportation
Review, Vol. 49, No. 1. 217249-.
۳.۳ کاویان پور، گلشن ) 1394 (. ارزیابی تاب آوری محلات شهری کلان شهر
مشهد در مواجهه با سوانح طبیعی )زمی نلرزه(. پایان نامه کارشناسی ارشد،
دانشگاه یزد.
۴.۴ فرزاد بهتاش، محمدرضا؛ کی نژاد، علی؛ پیربابایی، محمدتقی؛ عسگری،
علی ) 1392 (. ارزیابی و تحلیل ابعاد و مؤلف ههای تا بآوری کلا نشهر تبریز.
نشریه ی هنرهای زیبا-معماری و شهرسازی. دوره ی ۱۸شماره ی ۳.
5. Balcik, B., and Beamon, B. M. (2008). Facility location
in humanitarian relief. International Journal of Logistics,
Vol. 11, No. 2. 101-121.
6. Cyganik, K. A. (2003). Disaster preparedness in virginia
hospital center-arlington after Sept 11, 2003. Disaster
Management & Response, Vol. 1, No. 3. 80-86.
۷.۷ رضایی، محمدرضا؛ نوری، محبوبه ) 1397 (. تحلیل میزان آمادگی عملیاتی
خانوارهای شهری در برابر زلزله. دوفص لنامه مدیریت بحران. شماره ی 13 ،
.56-43
8. Behl, A., and Dutta, P. (2018). Humanitarian supply
chain management: a thematic literature review and
future directions of research. Annals of Operations Research,
1-44.
9. John, L. (2018). Review of Empirical Studies in Humanitarian
Supply Chain Management: Methodological
Considerations, Recent Trends and Future
Directions. in The Palgrave Handbook of Humanitarian
Logistics and Supply Chain Management: Springer,
637-673.
10. Overstreet, R. E., Hall, D., Hanna, J. B., and Kelly
Rainer R. (2011). Research in humanitarian logistics.
Journal of Humanitarian Logistics and Supply
Chain Management, Vol. 1, No. 2. 114-131.
11. Nadi, A., and Edrisi, A. (2005). Adaptive multi-agent
relief assessment and emergency response. International
Journal of Disaster Risk Reduction, Vol. 24. 12-
23.
12. R. C. Kent, “International humanitarian crises: two decades
before and two decades beyond,” International
Affairs, vol. 80, pp. 851-869, 2004. Pettit S. J., and
Beresford, A. K. (2005). Emergency relief logistics:
an evaluation of military, non-military and composite
response models. International Journal of Logistics:
Research and Applications, Vol. 8, No. 4. 313-331.
13. N. Altay and W. G. Green III, “OR/MS research in disaster
operations management,” European journal of
operational research, vol. 175, pp. 475-493, 2006.
14. M. Natarajarathinam, I. Capar, and A. Narayanan,
“Managing supply chains in times of crisis: a review
of literature and insights,” International Journal of
Physical Distribution & Logistics Management, vol.
39, pp. 535-573, 2009. Barbarosoğlu, G., Özdamar,
L., and Cevik, A. (2002). An interactive approach for
hierarchical analysis of helicopter logistics in disaster
relief operations. European Journal of Operational Research,
Vol. 14 No. 1. 118-133.
15. M. Howden, “How humanitarian logistics information
systems can improve humanitarian supply chains: a
view from the field,” in Proceedings of the 6th international
ISCRAM conference, Gothenburg, Sweden, 2009
Özdamar, L., Ekinci, E., and Küçükyazici, B. (2004).
Emergency logistics planning in natural disasters.
Annals of operations research, Vol. 129, No. 4-1. 217-
245.
16. R. Oloruntoba and R. Gray, “Humanitarian aid: an agile
supply chain?,” Supply Chain Management: an international
journal, vol. 11, pp. 115-120, 2006.
17. L. N. Van Wassenhove, “Humanitarian aid logistics:
supply chain management in high gear,” Journal of
the Operational research Society, vol. 57, pp. 475-
489, 2006.
18. E. E. Blanco and J. Goentzel, “Humanitarian supply
chains: a review,” MIT Center for Transportation
& Logistics, POMS, 2006. Mete H. O., and Z. B.
Zabinsky, Z. B. (2010). Stochastic optimization of
medical supply location and distribution in disaster
management. International Journal of Production
Economics,Vol. 126, No. 1. 76-84.
19. B. Balcik, B. M. Beamon, C. C. Krejci, K. M. Muramatsu,
and M. Ramirez, “Coordination in humanitarian
relief chains: Practices, challenges and opportunities,”
International Journal of Production Economics,
vol. 126, pp. 22-34, 2010.
20. P. Tatham and G. Kovács, “The application of “swift
trust” to humanitarian logistics,” International Journal
of Production Economics, vol. 126, pp. 35-45, 2010.
21. Vahdani, B., Veysmoradi, D., Noori, F., and F. Mansour,
F. (2018). Two-stage multi-objective location-routing-
inventory model for humanitarian logistics network
design under uncertainty. International journal
of disaster risk reduction, Vol. 27. 290-306.
22. Sabouhi, F., Heydari, M., and Bozorgi-Amiri, A.
(2016). Multi-objective routing and scheduling for
relief distribution with split delivery in post-disaster
response. Journal of Industrial and Systems Engineering,
Vol. 9, No. 3. 17-27
23. E. Pourrahmani, M. R. Delavar, P. Pahlavani, and M. A.
Mostafavi, “Dynamic evacuation routing plan after
an earthquake,” Natural Hazards Review, vol. 16, p.
04015006, 2015.
24. Rath, S., and Gutjahr, W. J. (2014). A math-heuristic for
the warehouse location–routing problem in disaster
relief. Computers & Operations Research, Vol. 42. 25-
39
25. S. Bretschneider, “A Multicommodity Urban Evacuation
Problem,” in Mathematical Models for Evacuation
Planning in Urban Areas, ed: Springer, 2012, pp.
145-161
26. Hamedi, M., Haghani, A., and Yang, S. (2012). Reliable
transportation of humanitarian supplies in disaster
response: model and heuristic. Procedia-Social and
Behavioral Sciences, Vol. 54. 1205-1219.
27. H. Abdelgawad and B. Abdulhai, “Large-scale evacuation
using subway and bus transit: approach and application
in city of Toronto,” Journal of Transportation
Engineering, vol. 138, pp. 1215-1232, 2011
28. Nolz, P. C., Semet, F., and Doerner, K. F. (2011). Risk
approaches for delivering disaster relief supplies. OR
spectrum, Vol. 33, No. 3. 543-569.
29. H. O. Mete and Z. B. Zabinsky, “Stochastic optimization
of medical supply location and distribution in
disaster management,” International Journal of Production
Economics, vol. 126, pp. 76-84, 2010.
30. Jotshi, A., Gong, Q., and Batta, R. (2009). Dispatching
and routing of emergency vehicles in disaster mitigation
using data fusion. Socio-Economic Planning
Sciences, Vol. 43, No.
31. .Pettit S. J., and Beresford, A. K. (2005). Emergency relief
logistics: an evaluation of military, non-military
and composite response models. International Journal
of Logistics: Research and Applications, Vol. 8,
No. 4. 313-331.
32. Özdamar, L., Ekinci, E., and Küçükyazici, B. (2004).
Emergency logistics planning in natural disasters.
Annals of operations research, Vol. 129, No. 4-1.
217-245.
33. Barbarosoğlu, G., Özdamar, L., and Cevik, A. (2002).
An interactive approach for hierarchical analysis of
helicopter logistics in disaster relief operations. European
Journal of Operational Research, Vol. 14 No.
1. 118-133.