مدیریت بحران

مدیریت بحران

بررسی نقش استانداردهای کیفیت در بهینه‌سازی کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت بحران‌های شهری

نوع مقاله : مقاله علمی - پژوهشی

نویسندگان
مصطفی تمتاجی 1
علیرضا اکرامی کیوج 2
1 استادیار، گروه مدیریت راهبردی، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
2 دکترا، گروه مهندسی هوافضا، دانشکده مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
ادغام هوش مصنوعی در مدیریت بحران‌های شهری، پتانسیل تحول‌آفرینی در پاسخگویی به چالش‌های ناشی از بلایای طبیعی و انسانی را دارد. هدف اصلی این پژوهش، بررسی نقش استانداردهای کیفیت در بهینه‌سازی کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت بحران‌های شهری است. داده‌های این تحقیق شامل استانداردهای بین‌المللی کیفیت، شاخص‌های عملکردی زمان پاسخ، دقت داده‌ها، قابلیت اطمینان و سناریوهای شبیه‌سازی‌شده بحران‌های شهری است. روش تحقیق مبتنی بر مدل‌سازی چندعاملی و شبیه‌سازی عددی است که تأثیر استانداردهای کیفیت را بر بهبود عملکرد هوش مصنوعی در ۱۲ سناریوی بحران (مانند زلزله، سیل و حملات سایبری) ارزیابی می‌کند. یافته‌های کلیدی نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر استانداردهای کیفیت، زمان پاسخ را تا 65 درصد کاهش داده و دقت داده‌ها را 25 درصد نسبت به روش‌های سنتی بهبود می‌بخشند. همچنین، این استانداردها قابلیت همکاری بین پلتفرم‌ها و رعایت اصول اخلاقی را تضمین می‌کنند. نتیجه‌گیری پژوهش تأکید می‌کند که استانداردهای کیفیت، نه‌تنها کارایی هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند، بلکه تاب‌آوری شهری را از طریق پاسخ‌های سریع‌تر، دقیق‌تر و اخلاق محور تقویت می‌کنند.
کلیدواژه‌ها
استانداردهای کیفیت
هوش مصنوعی
مدیریت بحران شهری
شبیه‌سازی چندعاملی
تاب‌آوری
موضوعات

عنوان مقاله English

The Role of Quality Standards in Optimizing the Efficiency of Artificial Intelligence Systems for Urban Crisis Management

نویسندگان English

Mostafa Tamtaji 1
Alireza Ekrami kivaj 2
1 Assist. Prof., Dept. of Strategic Management, Faculty of Management and Industrial Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
2 Ph.D., Dept. of Aerospace Engineering, Faculty of Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده English

The integration of artificial intelligence (AI) into urban crisis management holds transformative potential in addressing the challenges posed by natural and man-made disasters. This study aims to examine the role of quality standards in optimizing the efficiency of AI systems for managing urban crises. The research data comprises international quality standards, performance indicators such as response time, data accuracy, system reliability, and simulated urban crisis scenarios. The research methodology is based on multi-agent modeling and numerical simulations, assessing the impact of quality standards on the performance of AI across 12 crisis scenarios (including earthquakes, floods, and cyberattacks). Key findings indicate that AI systems built on quality standards reduce response time by up to 65% and improve data accuracy by 25% compared to traditional methods. Moreover, these standards ensure interoperability across platforms and adherence to ethical principles. The study concludes that quality standards not only enhance the efficiency of AI but also strengthen urban resilience through faster, more accurate, and ethically aligned responses.

کلیدواژه‌ها English

Quality Standards
Artificial Intelligence
Urban Crisis Management
Multi-Agent Simulation
Resilience
  1. Abdoli, M., Falahnezhad, M., Behboudian, S. (2011). Multivariate econometric approach for solid waste generation modeling: a case study of Mashhad, Iran. Environ. Eng. Sci., 28(9), 627-633.
    https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/ees.2010.0234
  2. Walker, J.; Nguyen, A. (2021). Enhancing AI accountability with quality standards in urban crises. IEEE Access, 9, 52389-52399. https://ieeexplore.ieee.org/document/9407390
  3. Xie, R.; Zhang, H. (2022). Machine learning reliability in disaster response with quality metrics. Comput. Oper. Res., 143, 104843.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305054822001097.
  4. Zhang, Q.; Peng, R. (2023). Quality frameworks for AI in emergency management. Int. J. Disaster Risk Reduct., 84, 102565.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420922006477
  5. Amir, M.; Saeed, B. (2023). AI safety standards for urban crisis management. J. AI Soc., 36(4), 712-725. https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-023-01323-0

[6] Baum, S.; Haigh, R. (2021). Standards and ethics in urban AI deployment. Sustain. Cities Soc., 68, 102810. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210670721005961

  1. Choi, T. M.; Wang, Y. (2023). Risk assessment in AI-based urban management. Saf. Sci., 162, 105026.
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925753522006370
  2. Diaz, G.; Moreno, A. (2022). Leveraging AI in smart cities through quality standards. IEEE Intell. Syst., 37(2),26-34.https://ieeexplore.ieee.org/document/9731995
  3. Elshorbagy, A.; Eltahir, M. (2023). AI resilience strategies for urban crises. Disaster Prev. Manag., 32(4), 481-494.https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/DPM-02-2022-0051/full/html
  4. Farahani, R. Z.; Rezapour, S.; Kardar, L. (2020). Developing a quality assessment framework for urban AI applications. Socio-Econ. Plan. Sci., 69,
    100727.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038012120301557
  5. Ghaffari, A.; Yadollahi, A.; Aghajani, M. (2021). Quality management in AI-based urban planning. J. Urban Technol., 28(3), 43-61. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10630732.2021.1910597
  6. Hossain, M. S.; Hossain, M. A. (2022). AI in disaster risk reduction: A quality framework. Disaster Manag. Response., 20(1), 22-29. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420921000323
  7. Ibrahim, I.; Al-otaibi, A. (2023). Standardization of AI applications in crisis management. Int. J. Info. Manag., 68, 102409. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401222002282
  8. Kwon, H.; Lee, S. (2021). Quality indicators for AI in public service delivery. Gov. Inf. Q., 38(4), 101551. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X21000496
  9. Liu, P.; He, L. (2022). Evaluating AI system performance in urban environments. IEEE Trans. Ind. Inform., 18(6), 4011-4020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9447651
  10. Mahmoud, S.; Ismail, R. (2023). Quality management practices in smart city initiatives. Smart Cities, 6(2), 145-161. https://www.mdpi.com/2624-6511/6/2/145
  11. Nadarajah, S.; Lee, T. (2021). Artificial intelligence for disaster management: a quality perspective. Int. J. Disaster Risk Reduct., 55, 102081. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420920305092
  12. Omer, S. (2022). Analyzing AI quality standards for urban sustainability. Sustainability, 14(1), 87.
    https://www.mdpi.com/2071-1050/14/1/87
  13. Patel, S.; Agarwal, A. (2023). Quality benchmarks for AI applications in urban crises. Comput. Urban Sci., 3, 5. https://link.springer.com/article/10.1007/s43799-023-00005-6
  14. Qadir, J.; Bashir, F. (2023). Framework for quality assurance in AI applications. J. Qual. Maint. Eng., 29(3), 389-403. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JQME-07-2022-0081/full/html
  15. Ranjan, A.; Kaur, M. (2022). AI ethics and standards in urban development. J. Urban Technol., 29(1), 1-15. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10630732.2021.1984540
  16. Sadeghi, A.; Bahrami, M. (2023). Quality management frameworks for smart cities. Cities, 133, 103905.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275123001040
  17. Tan, Y.; Zhao, Q. (2021). AI applications in urban crisis management: A quality perspective. IEEE Trans. Serv. Comput., 14(3), 628-639. https://ieeexplore.ieee.org/document/9223672

24- دارابی، مسعود؛ گل سرخ حق، محسن،اصغرزاده،اصغر،ابوطالبی،آیدین، (1404)، ارائه مدلی برای امکان‌سنجی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهینه‌سازی شده توسط الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری برای پیش‌بینی قیمت سهام شرکت‌ها در بحران‌های بورس اوراق بهادار تهران ، نشـریه مـدیریت بحـران،14، 1-36.

25- ترابی، حسن؛ تقی لو، امیررضا،خلوصی آرام،محمدرضا، (1403)، چارچوبی برای ارتقای تاب‌آوری زنجیره تأمین از طریق فناوری‌های شالوده شکن، نشـریه مـدیریت بحـران، 13، 71-88 .

26- سیف، غلامرضا؛ مهردادی، ناصر،پرداختی،علیرضا، (1402)، کنترل هدر رفت آب با مدیریت هوشمند فشار در شبکه توزیع آب شهری با استفاده از کنترل‌گرهای چندنقطه‌ای به‌منظور مدیریت بحران در تأمین آب شرب شهری، نشـریه مـدیریت بحـران، 2، 102-115 .

27- خواجوی، رضا؛ جوکار، عارفه،صداقتی ،عماد، (1401)، طراحی و پیاده سازی نمونه اولیه نرم افزار کاربردی تعاملی گوشی هوشمند جهت ارزیابی لرزش و آسیب پذیری ساختمانها، نشـریه مـدیریت بحـران، 11، 107-126 .

مدیریت بحران
دوره 14، شماره 3 - شماره پیاپی 31
شماره پیا پی 31 پاییز 1404
تابستان 1404
صفحه 29-41

  • تاریخ دریافت 13 بهمن 1403
  • تاریخ بازنگری 26 فروردین 1404
  • تاریخ پذیرش 10 تیر 1404