1. Pinedo, M. (1995). Scheduling: theory, algorithms andapplications. Scheduling: Theory, algorithms and applications,Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
2. Conway, R. W., Maxwell, W. L., & Miller, L. W. (2003).Theory of scheduling. Courier Corporation.
3. Beker, K. R. (1974). Introduction to Sequencing and Scheduling.John Wiley & Sons Inc. West Sussex, UK.
4. Rodriguez, F. J., Lozano, M., Blum, C., & GarcíA-MartíNez,C. (2013). An iterated greedy algorithm for
the large-scale unrelated parallel machines schedulingproblem. Computers & Operations Research, 40(7),
1829-1841.
5. Rodriguez, F. J., Blum, C., García-Martínez, C., & Lozano,M. (2012). GRASP with path-relinking for the
non-identical parallel machine scheduling problemwith minimising total weighted completion times.
Annals of Operations Research, 201(1), 383-401.
6. Tran, T. T., Araujo, A., & Beck, J. C. (2016). Decompositionmethods for the parallel machine scheduling
problem with setups. INFORMS Journal on Computing,28(1), 83-95.
7. Avalos-Rosales, O., Angel-Bello, F., & Alvarez, A.(2015). Efficient metaheuristic algorithm and re-formulationsfor the unrelated parallel machine schedulingproblem with sequence and machine-dependent
setup times. The International Journal of AdvancedManufacturing Technology, 76(9-12), 1705-1718.
8. Rocha, P. L., Ravetti, M. G., Mateus, G. R., & Pardalos,P. M. (2008). Exact algorithms for a scheduling problemwith unrelated parallel machines and sequenceand machine-dependent setup times. Computers &
Operations Research, 35(4), 1250-1264.
9. Lin, Y. K., & Hsieh, F. Y. (2014). Unrelated parallel machinescheduling with setup times and ready times.
International Journal of Production Research, 52(4),1200-1214.
10. Liao, T. W., Chang, P. C., Kuo, R. J., & Liao, C. J.(2014). A comparison of five hybrid metaheuristic
algorithms for unrelated parallel-machine schedulingand inbound trucks sequencing in multi-door cross
docking systems. Applied Soft Computing, 21, 180-193
11. Bitar, A., Dauzère-Pérès, S., Yugma, C., & Roussel, R.(2016). A memetic algorithm to solve an unrelatedparallel machine scheduling problem with auxiliaryresources in semiconductor manufacturing. Journal ofScheduling, 19(4), 367-376.
12. Alcan, P., & BaşLıGil, H. (2012). A genetic algorithmapplication using fuzzy processing times in non-identicalparallel machine scheduling problem. Advancesin Engineering Software, 45(1), 272-280.
13. Balin, S. (2012). Non-identical parallel machine schedulingwith fuzzy processing times using robust geneticalgorithm and simulation. Int J Innov Comput InfControl, 8(1), 727-745.
14. Liao, T. W., & Su, P. (2017). Parallel machine schedulingin fuzzy environment with hybrid ant colony optimizationincluding a comparison of fuzzy numberranking methods in consideration of spread of fuzziness.Applied Soft Computing, 56, 65-81.
15. Torabi, S. A., Sahebjamnia, N., Mansouri, S. A., &Bajestani, M. A. (2013). A particle swarm optimizationfor a fuzzy multi-objective unrelated parallel machinesscheduling problem. Applied Soft Computing,13(12), 4750-4762.
16. Naderi-Beni, M., Ghobadian, E., Ebrahimnejad, S.,& Tavakkoli-Moghaddam, R. (2014). Fuzzy bi-objectiveformulation for a parallel machine schedulingproblem with machine eligibility restrictions and sequence-dependent setup times. International Journalof Production Research, 52(19), 5799-5822.
17. Breeze, J., Gibbons, A. J., Combes, J. G., & Monaghan,A. M. (2011). Oral and maxillofacial surgical contributionto 21 months of operating theatre activity inKandahar Field Hospital: 1 February 2007–31 October2008. British Journal of Oral and Maxillofacial
Surgery, 49(6), 464-468.18 ۲۰ .منوچهری، شهرام؛ حسین زاده، سامان؛ رسولی، حمیدرضا ) ۱۳۹۶(.
تسهیلات و ساختار بیمارستا نهای صحرایی: مروری بر الزامات، دوماهنامههوزان 2) 3(.19 .آتش پنجه، حجت الله؛ دست داده، فرهاد؛ پربین، زهرا ) ۱۳۹۵(. بررسیبیمارستان های صحرایی از منظر پدافند غیرعامل، کنفرانس پدافندغیرعامل و توسعه ی پایدار، تهران، وزارت کشور.
20 .افتخاری، عادل؛ میرزایی، سمانه ) ۱۳۹۵(. مروری بر نقش و اهمیتبیمارستان های صحرایی در بلایا، اولین کنفرانس ملی تحول و نوآوری
سازمانی با رویکرد اقتصاد مقاومتی، مشهد، دانشگاه علوم پزشکی مشهد.
21 .اردهالی، سیدحسین ) ۱۳۸۴(. اصول راه اندازی بیمارستان صحرایی، دومینهمایش علمی تحقیقی مدیریت امداد و نجات، تهران، مؤسسه آموزش
عالی علمی-کاربردی هلال ایران.
22 .پیوندی، پریوش؛ نصیری، احسان ) ۱۳۸۴(. مطالعه و بررسی ساختبیمارستان صحرایی )سیار( یکصد تختخوابی، دومین همایش علمی
تحقیقی مدیریت امداد و نجات، تهران، مؤسسه آموزش عالی علمی-کاربردی هلال ایران.
23 . ملا داودی، حسن؛ پایدار، محمد مهدی؛ صفایی، عبدالستار ) ۱۳۹۴(.مکان یابی بیمارستا نهای صحرایی با رویکرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی،
کنفرانس بی نالمللی یافت ههای نوین پژوهشی در مهندسی صنایع ومهندسی مکانیک، تهران، موسسه آموزش عالی نیکان.
24. Avalos-Rosales, O., Alvarez, A. M., & Angel-Bello,F. (2013, June). A Reformulation for the Problem of
Scheduling Unrelated Parallel Machines with Sequenceand Machine Dependent Setup Times. In
ICAPS.
25. Bertsimas, D., & Sim, M. (2004). The price of robustness.Operations research, 52(1), 35-53.
26 . فتاحی، پرویز ) 1390 (. الگوریت مهای فراابتکاری. انتشارات دانشگاه بوعلیسینا، همدان.
27. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., & Vecchi, M. P. (1983).Optimization by simulated annealing. science,
220(4598), 671-680.
28 . افتخاری، عادل؛ میرزایی، سمانه ) ۱۳۹۵(. مروری بر نقش و اهمیتبیمارستان های صحرایی در بلایا، اولین کنفرانس ملی تحول و نوآوری
سازمانی با رویکرد اقتصاد مقاومتی، مشهد، دانشگاه علوم پزشکی مشهد.
29. Marković, D., & Petrović, G. (2012). Assessing theperformance of improved harmony search algorithm
(IHSA) for the optimization of unconstrained functionsusing Taguchi experimental design. Scientific research
and essays, 7(12), 1312-1318.
30. Montgomery, D. C. (2001). Design and analysis of experimentsJohn Wiley. New York.
31 . ولائی، محمدرضا؛ بهنامیان، جواد ) 1392 (. مقایس هی رو شهای طراحیآزمایش تاگوچی و سطوح پاسخ در تنظیم بهینه پارامترهای الگوریتمهارمونی سرچ، دهمین کنفرانس بی نالمللی مهندسی صنایع، دانشگاهتهران.
32. Jourdan, L., Dhaenens, C., & Talbi, E. G. (2006, October).Using datamining techniques to help metaheuristics:A short survey. In International Workshopon Hybrid Metaheuristics (pp. 57-69). Springer, Berlin,Heidelberg.
33. http://www.powershow.com/. Intelligent System DesignLab, Gwagiu institute of Science and technology.
34. http://www.irna.ir/fa/News/82732715 .
35.https://www.tasnimnews.com/fa/news/1396/08/23/1573768/%D8%A7%D9%88%D9%84%D
B%8C%D9%86-%D8%B9%D9%85%D9%84-%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C-% D 9 % 8 5 % D 8 % B A % D 8 % B 2 -8%AF%D8%B1%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%B7%D9%8%D8%B2%D9%84%D8%B2%D9%84%D9%87-%D8%B2%D8%AF%D9%87-%D8%B9%DA%A9%D8%B3.
36. Li, Zukui, Qiuhua Tang, and Christodoulos A. (2012).Floudas. A comparative theoretical and computationalstudy on robust counterpart optimization: II.Probabilistic guarantees on constraint satisfaction.Industrial & engineering chemistry research 51.19,6769-6788.