- علیزاده، ا. (1387). اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات دانشگاه امام رضا (ع)، چاپ بیست و پنجم، فصل 7، 285-286 .
- Karamouz.M., Fallahi.M., Nazif.S., and Rahimi Farahani. M., )April, 2009(. Long Lead Rainfall Prediction Using Statistical Downscaling and Artificial Neural Network Modeling, Transaction A: Civil Engineering, Sharif University of Technology, Vol. 16, No. 2, 165-172.
- Chu.j.T., Xia.J., Xu.C.Y., and Singh.V.P., (2010). Statistical downscaling of daily mean temperature, pan evaporation and precipitation for climate change scenarios in Haihe River, China. Theor Appl Climatol, Springer-Verlag, 99, 149–161.
- Von Storch. H., (1995(. Misuses of statistical analysis in climate research. In: Storch HV, Navarra A, editors. Analysis of climate variability: applications of statistical techniques. Berlin: Springer, 11-26.
- Yu. P. S., Yang. T. C., and Chou. C. C., (2002). Effects of climate change on evapotranspiration from paddy fields in southern Taiwan. Climatic Change, 54, 165-179.
- Yue, S., Hashino. M., )2003(.Temperature trends in Japan: 1900-1996. Theoretical and applied Climatology, 75, 15-27
7- Partal. T., Kahya. E., (2006). Trend analysis in Turkish precipitation data. Hydro Process 20:2011–2026 PDA (Provincial Directorate of Agriculture) Official web sites. http://www.aydintarim.gov.tr/ aydinili.htm. Accessed 9 April 2008.
8. Xu. C. y., (1999). From GCMs to river flow: A review of downscaling methods and hydrologic modeling approaches. Progress in physical Geography, 23, 2, 229-249.
9. Wilby. R. L., and Dawson. C. w., (2007). SDSM4.2-
User Manual.
10- سلیمانی ننادگانی. م، (1389). بررسی اثر تغییر اقلیم بر نیاز خالص آبیاری گندم. پایاننامهی مقطع کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی فناوری و کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران.
11- Sajikumar. N., Thandaveswara. B.S., )1999(. Non Liner rainfall runoff Model using artificial neural network.
Journal of Haydrology, 216, 32-35.
12- اسفندیاری درآباد. ف؛ حسینی. ا؛ آزادی مبارکی. م.؛ حجازی زاده. ز. (1389). پیشبینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکهی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه. فصلنامهی علمی پژوهشی انجمن جغرافیای ایران، دورهی جدید، سال هشتم، شمارهی 27، 45-65.
)