نوع مقاله : مقاله علمی - پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2 استادیار، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3 دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
4 -کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
امدادرسانی سریع پس از وقوع زلزلههای شدید در مناطق شهری یکی از وظایف امدادرسانان است. نقشه‌ی تخریب ساختمانها میتواند اولویت امدادرسانی را مشخص کند. یکی از منابع اصلی در تهیه‌ی نقشه‌ی تخریب، علم سنجش از دور است. تحقیقات زیادی در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از دادههای سنجش از دور انجام شده است. در این تحقیق اطلاعات کلاسها با استفاده از طبقهبندی در سطح پیکسل از تصاویر ماهوارهای بعد از زلزله استخراج شد. با استفاده از اطلاعات کلاسها و به کمک مدل ANFIS یکشبکه‌ی فازی طراحی شد که با استفاده از درصد پیکسلهای ساختمان، سایه و آوار، میزان تخریب ساختمانها را تشخیص میدهد. نتایج ارزیابی شبکه‌ی فازی عصبی طراحی شده نشان میدهد که این شبکه در دستهبندی ساختمانها به 3 کلاس تخریب از صحت کلی 92 % برخوردار است. ساختمانها در این تحقیق در کلاسهای آسیبندیده، تخریب سنگین و ویران دستهبندی شده‌اند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Buildings’ Damage Determination after the Earthquake by using ANFIS Model and Remote sensing Imagery
نویسندگان [English]
- Milad Janalipour 1
- Ali Mohammadzadeh 2
- Mohammad Javad ValadanZoej 3
- Said Amirkhani 4
1 PhD Student in Remote Sensing, Faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
2 Assistant professor, K. N. Toosi University of Technology, Faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, Assistance professor, Tehran, Iran
3 Associate professor, K. N. Toosi University of Technology, Faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, Assistance professor, Tehran, Iran.
4 MSc Student of Mechanical Engineering, Faculty of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
چکیده [English]
Abstract: Fast relief and response is one of the responders’ tasks after the vigorous earthquakes in urban areas. Building damage maps can specify the relief and response priority. Remote sensing is one of the main sources in damage map production. Various research has been carried out on damage assessment using remote sensing data. In this research, the information about the classes has been extracted using pixel based classification from post-earthquake satellite image. By using the information about the classesand ANFIS model, a fuzzy system was designed that determines the rate of damage to the buildings using the percentage of the pixels engaged by building, shadow and debris in the building's polygon. The results of this study show that designed neuro-fuzzy system achieved the overall accuracy equal 0.92 in classifying buildings to the three damage level. Buildings were classified to undamaged, heavy damage and destroyed levels.
کلیدواژه‌ها [English]
- Remote Sensing
- Damage Map
- Building destruction
- ANFIS model
)