نوع مقاله : مقاله علمی - پژوهشی
نویسندگان
1 کارشناس ارشد مهندسی صنایع، گرایش بهینهسازی سیستمها،گروه آموزشی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا همدان
2 استادیار، دپارتمان مهندسی صنایع ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
چکیده
حوادثی که در اثر عملکردهای طبیعی و انسانی بهطور ناگهانی به وجود میآیند و مشقت و سختی را به یک جامعه تحمیل میکنند اصطلاحاً بحران نامیده میشوند. ازآنجاکه در سالهای اخیر به دلیل تغییرات پیشآمده در شرایط جوی زمین، تعداد بحرانهای طبیعی اعم از زلزله، سیل، طوفان و ... رو به افزایش است، لزوم مدیریت بحران و برنامهریزیهای لازم در شرایط بحرانی بیشازپیش احساس میشود. در این پژوهش هدف مدلسازی و حل مسئله مکانیابی انبارهای محلی و تخصیص و کنترل موجودی اقلام عادی و فاسدشدنی در شرایط پس از بحران است. از آنجا که در دنیای واقعی تقاضای نقاط آسیب دیده به هر دلیلی نظیر شدت آسیب مناطق و افراد، امکان وجود پس لرزه هایی با شدت بالاتر و در فاصله زمانی کم از زلزله یا سانحه اولیه داشته باشند و همچنین میزان فوت و مرگ و میر قطعی نیست، در این تحقیق مقدار تقاضا غیرقطعی لحاظ شده است. علاوه براین، از آنجا که میزان بودجه نیز از قبل برای برنامه ریزیان قطعی و مشخص نیست و بسته به شدت بحران و همچنین امکان وجود حمایت های سازمان های بشردوستانه و کمکهای نقدی مردمی مقدور است، میزان بودجه نیز غیرقطعی لحاظ شده است. برای این مسئله، یک برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، توسعه داده شده است و برای حل آن از نرمافزار گمز برای مسائل سایز کوچک و با توجه به NP-hard بودن مسئله از الگوریتم الکترومغناطیس برای مسائل با سایز بزرگ بهره گرفته شده است تا در شرایط بحران که واکنش سریع و یافتن پاسخهای به موقع برای جلوگیری از هدر رفتن زمان ضروری است، بتوان از این الگوریتم کمک گرفت. نتایج عددی روی مثالهای مختلف نشان دهنده کارایی الگوریتم ارائه شده از منظر زمان حل و کیفیت پاسخهای به دست آمده است.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Locating local warehouses and controlling inventory and allocating normal and perishable items in post-crisis with uncertain demand and budget
نویسندگان [English]
- Zohreh Sahraei 1
- Parvaneh Samouei 2
1 Bu-Ali Sina University
2 assistant professor, department of industrial engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
چکیده [English]
The events that occur suddenly as a result of natural and human actions and impose hardship on society are called Disasters. In recent years, due to changes in the Earth's climate, the number of natural crises, including earthquakes, floods, storms, etc been increasing. Thus, the need for disaster management and planning is felt more than ever. In this research, the aim is to model and solve the problem of locating local warehouses and allocating and controlling the inventory of normal and perishable items in post-crisis conditions. Because in the real world, the demand for affected areas for any reason, such as the severity of damage to areas and people, the possibility of aftershocks with higher intensity and in a short time after the initial earthquake, and the rate of death is not certain. In addition, in most of the conditions, the budget is not clear for the managers and it depends on the severity of the crisis, the support of humanitarian organizations, and public donations. S the budget is uncertain. Therefore, we considered uncertain demand and budget in this research. For this problem, a mixed-integer linear mathematical model has been developed. To solve the problem, GAMS software and the electromagnetic algorithm have been used for small-sized and large-sized problems, respectively. Numerical results on different examples show the efficiency of the proposed algorithm in terms of time and the quality of results.
کلیدواژهها [English]
- Location
- Allocation
- Inventory
- Mixed Integer Linear Programming
- Electromagnetic Meta-Huristic Algorithm