برنامه ریزی لجستیک بشردوستانه یک زنجیره تامین خدمت مربوط به بیمارستان‌های سیار در شرایط بحران با اولویت‌بندی مناطق

فرحبخش, امین; سموئی, پروانه

نوع مقاله : مقاله علمی - پژوهشی

نویسندگان

¹ دانشگاه بوعلی سینا

² استادیار، دپارتمان مهندسی صنایع ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

چکیده

یکی از مسائل بسیار مهم روز، حوادث و رخدادهای طبیعی و آثار شدید و مخرب جانی و مالی مربوط به آنها است. با توجه به این که در شرایط بحرانی زمان مورد نیاز برای خدمترسانی و ارسال کالاهای امدادی بسیار محدود است؛ بنابراین با توجه به محدودیتهای موجود، ضرورت نیاز به تعریف شرایطی ویژه برای امدادرسانی با هدف کاهش تلفات به وضوح روشن است. این تحقیق در حوزه یک زنجیره تامین خدمت، یک سیستم خدمات پزشکی حیاتی سیار مبتنی بر تعریف بیمارستانهای سیاری که وظیفه خدمترسانی به بیماران دارای اولویتهای پزشکی در مناطق آسیبدیده را دارند تعریف میکند. دو هدف حداقل کردن هزینههای امدادرسانی و زمان خدمترسانی که به ترتیب مبتنی بر معیارهای اقتصادی و اجتماعی هستند برای تعیین مکانهای توزیع، مسیر بهینه ارسال بیمارستانها و همچنین میزان ظرفیت خدمترسانی بیمارستانها در زمان رخداد حادثه در نظر گرفته شده است. مدل مسئله مورد نظر با استفاده از روش با در نظرگرفتن تابع هدف مربوط به زمان خدمترسانی به عنوان هدف اصلی حل شده است و جبهه پارتو مربوط به حل مدل ارائه شده است.

کلیدواژه‌ها

20.1001.1.23453915.1400.10.1.4.4

عنوان مقاله [English]

Humanitarian Logistics Planning of a Service Supply Chain for Mobile Hospitals in Crisis Condition with Prioritizing Areas

نویسندگان [English]

Amin Farahbakhsh ¹
Parvaneh Samouei ²

¹ دانشگاه بوعلی سینا

² assistant professor, department of industrial engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran

چکیده [English]

One of the most significant issues nowadays is natural disasters and their severe and devastating vital and financial effect. As in crisis situations, the time required to service and deliver relief goods is extremely limited, therefore, with regard to existing restrictions, the need to define special conditions for relief with a view to alleviating casualties is clearly evident. This research in the scope of a service supply chain defines a vital mobile medical service system based on the definition of mobile hospitals that serve patients with medical priorities in the affected areas. The two objectives of minimizing relief cost and service time, which are based on economic and social criteria, respectively, are intended to define the distribution locations, the optimal route of hospital delivery, and also the capacity of hospitals to serve in case of casualty. The problem model is solved using the constraint method by considering the objective function of the service time as the main objective, and the Pareto frontier of the model solution is presented.

کلیدواژه‌ها [English]

Multi-Objective Programming
Crisis Situation
Mobile Hospital
Service Supply Chain

مراجع

. Dascioglu, B. G., Vayvay, O., & Kalender, Z. T. (2019). Humanitarian Supply Chain Management: Extended Literature Review Industrial Engineering in the Big Data Era (pp. 443-459): Springer.

2. Al Theeb, N., & Murray, C. (2017). Vehicle routing and resource distribution in postdisaster humanitarian relief operations. International Transactions in Operational Research, 24(6), 1253-1284.

3. Popović, D., Vidović, M., & Radivojević, G. (2012). Variable neighborhood search heuristic for the inventory routing problem in fuel delivery. Expert Systems with Applications, 39(18), 13390-13398.

4. Farahbakhsh, A., & Forghani, M. A. (2019). Sustainable location and route planning with GIS for waste sorting centers, case study: Kerman, Iran. Waste Management & Research, 37(3), 287-300.

5. Shavarani, S. M., & Vizvari, B. (2018). Post-disaster transportation of seriously injured people to hospitals. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 8(2), 227-251.

6. Wang, S., Liu, F., Lian, L., Hong, Y., & Chen, H. (2018). Integrated post-disaster medical assistance team scheduling and relief supply distribution. The International Journal of Logistics Management.

7. Maghfiroh, M. F., & Hanaoka, S. (2018). Dynamic truck and trailer routing problem for last mile distribution in disaster response. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management.

8. Mohamadi, A., & Yaghoubi, S. (2017). A bi-objective stochastic model for emergency medical services network design with backup services for disasters under disruptions: an earthquake case study. International journal of disaster risk reduction, 23, 204-217.

9. Vahdani, B., Veysmoradi, D., Noori, F., & Mansour, F. (2018). Two-stage multi-objective location-routing-inventory model for humanitarian logistics network design under uncertainty. International journal of disaster risk reduction, 27, 290-306.

10. Ben-Tal, A., Do Chung, B., Mandala, S. R., & Yao, T. (2011). Robust optimization for emergency logistics planning: Risk mitigation in humanitarian relief supply chains. Transportation research part B: methodological, 45(8), 1177-1189.

11. Ahmadi, M., Seifi, A., & Tootooni, B. (2015). A humanitarian logistics model for disaster relief operation considering network failure and standard relief time: A case study on San Francisco district. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 75, 145-163.

12. Victoria, J. F., Afsar, H. M., & Prins, C. (2015). Vehicle routing problem with time-dependent demand in humanitarian logistics. Paper presented at the Industrial Engineering and Systems Management (IESM), 2015 International Conference on.

13. Bozorgi-Amiri, A., & Khorsi, M. (2016). A dynamic multi-objective location–routing model for relief logistic planning under uncertainty on demand, travel time, and cost parameters. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 85(5-8), 1633-1648.

14. Falasca, M., & Zobel, C. W. (2011). A two-stage procurement model for humanitarian relief supply chains. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 1(2), 151-169.

15. Escribano Macias, J. J., Angeloudis, P., & Ochieng, W. (2018). Integrated Trajectory-Location-Routing for Rapid Humanitarian Deliveries using Unmanned Aerial Vehicles. Paper presented at the 2018 Aviation Technology, Integration, and Operations Conference.

16. Lenstra, J. K., & Kan, A. R. (1981). Complexity of vehicle routing and scheduling problems. Networks, 11(2), 221-227.

17. Tavana, M., Abtahi, A.-R., Di Caprio, D., Hashemi, R., & Yousefi-Zenouz, R. (2017). An integrated location-inventory-routing humanitarian supply chain network with pre-and post-disaster management considerations. Socio-Economic Planning Sciences.

18. Molina, J., López-Sánchez, A., Hernández-Díaz, A., & Martínez-Salazar, I. (2018). A Multi-start Algorithm with Intelligent Neighborhood Selection for solving multi-objective humanitarian vehicle routing problems. Journal of Heuristics, 24(2), 111-133.

19. Handayani, N. U., Arvianto, A., & Sesariana, Y. (2018). Design of transportation system of humanitarian aids logistic using variable neighborhood search (VNS) algorithm: Case study in Merapi eruption. Paper presented at the AIP Conference Proceedings.

مدیریت بحران

برنامه ریزی لجستیک بشردوستانه یک زنجیره تامین خدمت مربوط به بیمارستان‌های سیار در شرایط بحران با اولویت‌بندی مناطق

مراجع

مراجع

دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 19
فروردین 1400
صفحه 47-56

برنامه ریزی لجستیک بشردوستانه یک زنجیره تامین خدمت مربوط به بیمارستان‌های سیار در شرایط بحران با اولویت‌بندی مناطق

مراجع

مراجع

دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 19فروردین 1400صفحه 47-56

دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 19
فروردین 1400
صفحه 47-56