نوع مقاله : مقاله علمی - پژوهشی
نویسندگان
1 گروه سیستم‌های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2 دانشجوی دکتری، گروه سیستم‌های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.
چکیده
ریسک هرگونه بحران طبیعی تابع حادثه و آسیبپذیری است. بنابراین نقشهی آسیبپذیری برای هرگونه نظام مدیریت بحران بایسته است. دادهها و اطلاعات منبع در فعالیتهای اجرایی همراه با انواع عدم قطعیت و عناصر نایقینی هستند. هر نوع سادهانگاری روی چنین نقشههایی منجر به تصمیمگیریهای نادرست خواهد شد. بنابراین برای کسب نتایج مناسب باید نقشههای آسیبپذیری با مؤلفههای نایقینی و عدم قطعیت محاسبه شوند. اگرچه منطق فازی کاربردهای فراوانی در گرایشهای مختلف وابسته به اطلاعات مکانی یافته است، اما منطق فازی رایج دارای کاستیهای مهمی است. منطق فازی سنتی دارای دو کاستی مهم است. نخست آنکه، برای استفاده از نظریهی فازی معمول، برای هر مشخصه باید یک تابع عضویت قطعی تعیین کنیم. دیگر آنکه نظریهی فازی بین گزارهای که دانشی نسبت به آن وجود ندارد و گزارههایی که دلایل موافق و مخالف علیه آن یکسان است، تفاوتی نمیگذارد. مشکل دیگر نظریهی فازی متداول هنگامی رخ میدهد که کمبود اطلاعات مرتبط داشته باشیم. این در حالی است که تمامی مشکلات یاد شده برای تهیهی نقشهی آسیبپذیری نیز وجود دارد. برای حل اینگونه مسائل، میتوان از منطق فازی شهودی1 (IFL) استفاده کرد. در این پژوهش نشان خواهیم داد که چگونه میتوان نقشههای آسیبپذیری را به کمک فازی شهودی به دست آورد. برای تأیید قابلیت مدل پیشنهادی به بررسی میزان آسیبپذیری ناشی از زمینلرزه پرداخته شده است. بدینمنظور با استفاده از دو روش منطق فازی رایج و منطق فازی شهودی، نقشهی آسیبپذیری ناشی از زلزله تهیه میشود و در نهایت با مقایسهی نتایج دو روش، برتری روش مبتنی بر منطق فازی شهودی در حل اینگونه مسائل نشان داده میشود.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
A Comparison between Traditional and Intuitionistic Fuzzy Logic for Vulnerability Mapping Under Uncertainty
نویسندگان [English]
- Mohammad Reza Malek 1
- Parastoo Pileh Forooshha 2
1 Associate Professor, Department of GIS, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. TOOSI University of Technology, Tehran, Iran
2 PhD Student of Geographic Information System, Department of GIS, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. TOOSI University of Technology, Tehran, Iran.
چکیده [English]
The risk of each hazard consists of two components: hazard and vulnerability. Accordingly, for achieving any type of risk map or disaster management system, preparing a reliable vulnerability map is essential equipment. There is certain need to compute vulnerability map under uncertainties. Although fuzzy logic methods were used in many geospatial applications, the traditional fuzzy logic has two important deficiencies. First of all it is necessary to assign a crisp membership function for every property and every value. Secondly, it does not distinguish between the situations in which there is no knowledge about a certain statement with an equal advantages or disadvantages simultaneously. Thus the intuitionistic fuzzy logic terminology was employed in this research. The numerical illustrations of using 8 major criteria, such as population and age of construction were used. The aim of this study is to develop an earthquake vulnerability map which presented with two raster layers, where the degree of membership and the degree of non-membership are the values of each layer so the regions with high membership degree in first map and low membership degree in second map can be determined as high vulnerable regions with higher degree of reliability. Comparison with traditional fuzzy method proves the effectiveness of this suggested method.
کلیدواژه‌ها [English]
- Intuitionistic fuzzy logic
- Fuzzy logic terminology
- Vulnerability
- geographic information system (GIS)
)