دانشگاه صنعتی مالک اشترمدیریت بحران2345-39153120140823Providing Building Damage Map after Earthquake by Using Post-Event High-Resolution Satellite Imageryتسهیل فاز واکنش مدیریت بحران زلزله با استخراج خودکار ساختمانها بر مبنای آنالیز بافت از تصاویر ماهوارهای5199899FAحمیدرضا رنجبرسیستم اطلاعات جغرافیایی، مجتمع دانشگاهی آمایش و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشترعلیرضا آزموده اردلانگروه مهندسی نقشهبرداری، قطب علمی مهندسی نقشهبرداری در مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران0000-0001-5549-3189حمید دهقانیمجتمع دانشگاهی آمایش و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.محمدرضا سراجیانگروه مهندسی نقشهبرداری، قطب علمی مهندسی نقشهبرداری در مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران.علی علیدوستیمهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.Journal Article20130919Receiving rapid, accurate and comprehensive knowledge about the conditions of damaged buildings after earthquake strike and other natural hazards is the basis of many related activities such as rescue, relief and reconstruction. Fewer Restrictions by using high-resolution Images compared to terrestrial techniques turned it into the main source for damage assessment during these days. The present research aims at providing a damaged maps in a short time after the earthquake by using post-event high-resolution satellite Imagery. In this research, for all buildings, textural features for any candidate buildings, one by one, are extracted. Before extracting the features, optimum feature selection is done by genetic algorithm (GA). After selecting optimum textural features, buildings situation regarding to their destruction is evaluated using these features in two 'intact' and 'Damaged' classes by using the Maximum Likelihood and the Neural Network Algorithms. Finally, polygons of buildings classified in three different classes named 'Under 30%', 'Between 30% and 70%' and 'upper 70%' based on the number of damaged pixels. The overall accuracy of classification evaluated about 81/04% by using an expert operator.آگاهی سریع، دقیق و جامع از موقعیت ساختمانهای آسیبدیده، پس از وقوع زمینلرزه، مبنای بسیاری از مراحل مطرح در روند مدیریت بحران از قبیل امداد و نجات، اسکان، آواربرداری و حتی بازسازی است. در سالهای اخیر استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا، به علت رفع محدودیتهای روشهای زمینی، یکی از اصلیترین منابع اطلاعاتی به شمار میرود.
هدف این تحقیق ارائه و پیادهسازی یک روش خودکار برای تهیهی نقشهی تخریب ساختمانها، در مدت زمان کوتاهی پس از وقوع زلزله، بر مبنای بهکارگیری تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا است. در این روش، پس از استخراج توصیفگرهای بافتی از تصویر بعد از زلزله در محل هر ساختمان، توصیفگرهای بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند؛ سپس پیکسلهای ساختمانها با دو روش بیشترین شباهت و شبکهی عصبی برای دو گروه سالم و آسیبدیده ردهبندی شدند؛ آنگاه نسبت به تعیین وضعیت پلیگونهای ساختمانی بر اساس تعداد پیکسلهای آسیبدیدهی هر پلیگون به سه ردهی تخریب بالای 70%، تخریب بین 30% تا 70% و تخریب زیر 30% اقدام گردید. در این تحقیق، برای ارزیابی روش پیشنهادی، وضعیت ساختمانهای تخریبشدهی زلزلهی آذربایجان، با استفاده از دانش عامل خبره، تعیین شد و دقت کلی 04/81 درصد برای این روش به دست آمد.https://www.joem.ir/article_9899_c88d0b7bf94bc00ee968ce6a09a88c52.pdfدانشگاه صنعتی مالک اشترمدیریت بحران2345-39153120140823Collapse Risk Assessment of Urban Areas due to Earthquakeارزیابی ریسک فروریزش ساختمانها در مناطق شهری پس از زلزله21359900FAمحمدعلی قنبریمدیریت در سوانح طبیعی، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران.بابک امیدوارگروه مدیریت در سوانح طبیعی، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران.Journal Article20140201The capital of Iran, Tehran, has a major role in the political, economic, cultural and services at the regional, national and international scale. Occurrence of any disaster in the capital could cause tremendous consequences, especially on national security, politic, and economy of the country. In this article, the collapse of the buildings due to earthquakes is investigated. Generally, collapsing the buildings will lead to the largest physical damage as well as human loss during an earthquake. Investigating the collapse of buildings at one of the regions in Tehran after the earthquake not only makes a clear view of that region future after disaster, but also it helps urban managers prioritize different retrofitting measures. In this regard, uncertainties influencing the risk assessment of the collapse is originated from the type of structures, height of buildings, applied seismic design codes, and type of soil are considered in the study using logic tree method. Fragility curve is a factor for determining the percentage chance of stating the damage and consequently, the collapse. Developing fragility curves based on region’s conditions is a necessary task to justify the results of the study. In this paper, after introducing the local means of developing fragility curves, the studied region is divided into smaller cells based on soil characteristics and then the collapse risk of different buildings in each cell is studied separately based on a proposed algorithm. At the end, considering seismic analysis and collapse probability for existing buildings the most critical types of buildings would be determined based on the results of average and maximum collapse possibility. Furthermore, the results of collapse assessment are presented for two scenarios in order to evaluate retrofitting by enhancing of seismic design code. شهر تهران، بهمنزلهی پایتخت کشور و یک مجموعهی شهری بزرگ، نقش عمدهای در فعالیتهای سیاسی، اقتصادی، خدماتی و فرهنگی در مقیاس منطقهای، ملی و بینالمللی ایفا میکند. وقوع هر سانحهای در پایتخت میتواند تبعات گستردهای، بهویژه در حوزهی امنیت ملی، سیاست و اقتصاد، در پی داشته باشد. در این پژوهش مسئلهی فروریزش ساختمانها در اثر زلزله مورد بررسی قرار گرفته است. بهطور کلی ساختمانهایی که فرو میریزند، بیشترین خسارتها و تلفات انسانی را با خود به همراه دارند. تبیین وضعیت ساختمانهای منطقهی یک شهر تهران، از نظر فروریزش، علاوه بر ترسیم وضعیت آیندهی منطقه پس از وقوع زلزله میتواند عاملی برای اولویت دادن به برنامههای نوسازی و راهبردهای مقاومسازی باشد. در این مسیر عدم قطعیتهای موجود در ارزیابی ریسک فروریزش شامل نوع سازه، ارتفاع، آئیننامهی طراحی لرزهای و نوع خاک همگی میتوانند در قالب یک درخت منطقی در محاسبات دخیل شوند. منحنی شکست معیاری برای تعیین درصد احتمال حالتهای خرابی است که در این پژوهش فقط حالت خرابی کامل مورد نظر است. توسعهی منحنیهای شکست منطبق بر شرایط منطقه اقدامی پیشگیرانه برای تطبیق هر چه بیشتر نتایج بر وضعیت موجود قلمداد میشود. در این مقاله، پس از بیان شیوهی توسعهی منحنیهای شکست بومی، منطقهی مورد مطالعه به سبب خصوصیات متغیر خاک به سلولهای کوچک تقسیم میشود و برای هر یک تحلیل خسارتی مجزا، با استفاده از مقادیر محاسبهشدهی حداکثر شتاب زمین، صورت میگیرد. سپس با محاسبهی احتمال فروریزش برای ساختمانهای موجود بحرانیترین شبکهی سازهای، از نظر میانگین و بیشینهی احتمال فروریزش، تعیین میشود و دو سناریو برای مقاومسازی به روش ارتقای آئیننامهی طراحی لرزهای برای سازهی بحرانی مورد نظر ارائه میگردد.https://www.joem.ir/article_9900_7d2419860128f4b8152d5fa7b4441f4f.pdfدانشگاه صنعتی مالک اشترمدیریت بحران2345-39153120140823The Modeling of Organizational Structures for Emergency Operation Center (EOC) in Industrial plantبررسی الگوی ساختار سازمانی مرکز عملیات اضطراری در واحد صنعتی37469901FAکیومرث ناصریرشته مدیریت محیط زیست، گروه مدیریت محیط زیست، واحد علوم وتحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی سیستان وبلوچستان.سعید گیوه چیگروه مدیریت محیط زیست، واحد علوم وتحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی سیستان وبلوچستان.0000-0002-2824-0044مهناز نصرآبادیگروه مدیریت محیط زیست، واحد علوم وتحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی سیستان وبلوچستان.Journal Article20130904Experiences of disastrous accidents in industrial complexes have led researchers to create a standardized management system in order to tackle such problems for better crisis management. Explaining the organizational patterns in emergency operation centers inside oil companies such as oil operational field of Cheshme Khosh could contribute the reduction of financial and life loss due to possible accidents in the future. If structure and organizational communication of Emergency Operation Center are defined correctly, it can perform perfectly in crisis management. Therefore, this research was conducted by field method, and its data collection tools were interviews and questionnaire survey, and its population included the employees of Cheshme Khosh oil operational field. According to hypotheses' analysis critical spots in Cheshme Khosh region include the slop section of desalinization unit, separators, oil storage sinks, and oil and water pit. Sufficient instruction about crisis management is not provided to the employees. The most important elements in organizational pattern of the emergency operation center are suitable arrangement, suitable access, human resources and equipment. Moreover, the most suitable persons for the regional management center are the unit managers and HSE experts.تجربهی حوادث ناگوار در مجتمعهای صنعتی و به وجود آمدن مشکلات فراوان موجب گردید تا یک نظام مدیریت و فرماندهی استاندارد برای رفع مشکلات موجود و مدیریت بهتر بحران فراهم شود. ترسیم و تبیین ساختار سازمانی مرکز عملیات اضطراری در شرکتهای نفتی، همچون منطقهی عملیاتی نفت چشمهخوش، میتواند کمک شایانی به کاهش تلفات مالی و جانی ناشی از بروز حوادث داشته باشد. یک مرکز وقتی میتواند عملکرد مناسبی در مدیریت بحران داشته باشد که ساختار و ارتباطات سازمانی آن به صورت بهینه و صحیح تعریف شده باشد. به همین منظور، این پژوهش با روش میدانی و با ابزار گردآوری از طریق مصاحبه و پرسشنامه صورت گرفته است و مخاطبان آن کارکنان نفت چشمهخوش هستند. بر اساس آزمون فرضیهها مناطق مستعد بحران در منطقهی نفت چشمهخوش شامل بخش پساب واحد نمکزدایی، تفکیکگرها، مخازن ذخیرهی نفت و گودال آب و نفت واحد بهرهبرداری است و این در حالی است که آموزشهای کافی در زمینهی مدیریت بحران به کارکنان داده نشده است. مهمترین عناصر در ساختار سازمانی مرکز شامل جانمایی مناسب، دسترسی مناسب، منابع انسانی و تجهیزات است و مناسبترین افراد برای حضور در مرکز، ریاست منطقه، رؤسای واحدها و یا جانشینان و کارشناسان HSE هستند.https://www.joem.ir/article_9901_54320f10df63b7915a5af85cded37fcc.pdfدانشگاه صنعتی مالک اشترمدیریت بحران2345-39153120140823Developing a new model for critical assets analysis in vulnerable Industriesارائهی مدل نوین برای تحلیل وابستگی داراییهای حیاتی در آسیبپذیری صنایع47559902FAفرشید عوض آبادیانپژوهشگر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.علی جمشیدیپژوهشگر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.آرمان رضایتیپژوهشگر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.رسول مهدیزادهپژوهشگر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.Journal Article20130825Nowadays, the performance of critical assets in the industrial and urban sites depends on network-based systems. With respect to this fact that an infrastructure (as a complex system) consists of several assets, it is clear that assets play a vital role in daily performance of the urban systems. This study developed a novel model to analyze the interdependency of critical assets in an industrial system. The most famous conventional method regarding the interdependency of the assets (Leontief) were considered, which suffer from some weaknesses. However, the new model was extended with new abilities. In the proposed model, the assets were classified into two states: resource and demander. The objective of this model is to estimate the interaction of assets using an innovative Operation Research (OR) framework in order to simulate the mechanism of dependency of assets. To obtain the criticality of assets, a new term entitled by “centrality” was introduced to select and to rank the assets. A notional example was provided to illustrate the application of the proposed model.امروزه عملکرد داراییهای حیاتی در یک صنعت و یا شهر، بهطور چشمگیری، به نظامهای شبکهای وابسته است. اگر یک زیرساخت را متشکل از مجموعهای از داراییها بدانیم، میتوانیم بگوییم که حتی اساسیترین عملکردهای روزمره مستلزم عمل متقابل با گروهی از نظامهای داراییهای حیاتی است. این پژوهش به ارائهی مدلی نوین برای تحلیل وابستگی سیستمی میان شبکهای از داراییها در یک زیرساخت صنعتی میپردازد. معروفترین مدل مطرح شده در زمینهی محاسبهی این وابستگیها مدل لیونتیف است که دارای نواقصی چون در نظر نگرفتن تأثیر عدم عملکرد بر گرههای واسط و انتقالدهنده است. در این تحقیق سعی شده تا، با برطرف کردن معایب مدل مذکور، به ارائهی مدلی جدید اقدام شود. در این مدل داراییها به دو دستهی منابع و تغذیهشوندهها تقسیم میشوند و اجزا به این طریق بر یکدیگر تأثیر دارند. این مدل برای محاسبهی اهمیت اجزا بر یکدیگر از چارچوبی ابتکاری، بر پایهی تحقیق در عملیات، استفاده میکند که در آن اهمیت نسبی هر یک از داراییها مشخص میشود تا بدین طریق معیاری برای تصمیمگیری در خصوص نحوهی اثرگذاری داراییها، میزان وابستگی عملکرد هر یک از داراییها بر دیگر داراییها، همچنین میزان اهمیت هر دارایی در شبکه بر پایهی مفهوم «مرکزیت»، ایجاد گردد؛ در پایان، مثالی برای تشریح مدل تبیین شده است.https://www.joem.ir/article_9902_6c7ce6a4e0544b89182467ad8f5d67a3.pdfدانشگاه صنعتی مالک اشترمدیریت بحران2345-39153120140823Accident assessment based on controlled indicators of safety performance by EVAMIXارزیابی حوادث، مبتنی بر شاخصهای پایش عملکرد ایمنی، با استفاده از اوامیکس57639903FAعزتاله اصغریزادهدانشکده مدیریت، دانشگاه تهران.احمدرضا قاسمیگروه مدیریت، پردیس فارابی(قم)، دانشگاه تهران.محمدصادق بهروزمدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران.Journal Article20131120Measurement and assessment of the performance are considered as the top proprieties to acquire an efficient managerial strategy toward safety process, and also, to have continuous improvement. Furthermore, these indices help us to control the accident. In the system. The aim of this research is to determine the characteristics of a standard safety process with respect to the frequent accidents which may usually happen in the main natural gas pipelines. So quantity and quality indexes were selected and defined in order to assess the performance of the process. The experts’ opinions were also used to weigh the current options by which the process should be run. In the next step, the corresponding accidents of the basic events in the process were carefully detected. Finally, to assess the validity of the observations, a mixed data Evaluation Matrix was applied (EVAMIX). The results clearly indicates that, the occurrence of bursting in the pipelines with score of 0.1279 is the most important accident. Moreover, the likelihood of gas leaking due to spring a leak in the pipes with score of 0.0743 should be considered very low. To assess the process, severity and frequency should be consider as the most important indexes with the weight of 0.1131, and the skill of the workers (0.0208) is the least one. The present study helps the mangers to have better opportunity to assess the process based on safety factors and indexes in order to make decision wisely.اندازهگیری و ارزیابی عملکرد از مهمترین اقدامات برای دستیابی به مدیریت کارا و اثربخش در فرایند ایمنی و همچنین رسیدن به بهبود مداوم تلقی میگردد که نتایج آن شرایط را برای هرگونه اقدام اصلاحی و ارائهی راهکارهای پیشنهادی برای کاهش حوادث فراهم میکند. هدف از پژوهش حاضر تعیین شاخصهای مورد نیاز برای پایش عملکرد ایمنی و ارزیابی شاخصها با توجه به رویدادهای پایه و حوادثی است که در خطوط لولهی انتقال گاز طبیعی به وقوع میپیوندد. برای این منظور شاخصهای کمی و کیفی ارزیابی عملکرد شناسایی و با استفاده از نظر خبرگان وزندهی شد. در گام بعد رویدادهای پایه و حوادث ناشی از آن با در نظر داشتن مطالعات قبلی استخراج شد و شاخصهای کمی و کیفی تعیینشده، با توجه به این حوادث و همزمان با استفاده از ماتریس ارزیابی دادههای تلفیقی، مورد سنجش قرار گرفت.
نتایج پژوهش گویای آن است که حریق با پیشروی سریع بر اثر ترکیدگی، با امتیاز 1279/0، از پیامدهایی است که دارای بیشترین اهمیت و نشت گاز بر اثر سوراخشدگی، با امتیاز 0743/0، دارای کمترین اهمیت است و برای سنجش این پیامدها شاخص شدت ـ تکرار، با ارزش وزنی 1131/0، دارای بیشترین اولویت و شاخص مهارت، با ارزش وزنی 0208/0، دارای کمترین اولویت است. بنابراین نتایج به دست آمده این فرصت را برای مدیران فراهم میکند تا بتوانند با استفاده از ارزیابی عملکرد ایمنی، بر اساس شاخصها و رویدادها، بهترین تصمیمگیریها را در ارائه و اجرای راهکارها و اقدامات پیشگیرانه داشته باشند.https://www.joem.ir/article_9903_58fec603b000d40e16b04826652e58ee.pdfدانشگاه صنعتی مالک اشترمدیریت بحران2345-39153120140823Modeling factors affecting the control and reduction of damages out of an earthquake by applying interpretive structural modeling approachارائهی مدلی برای کنترل و کاهش آسیبهای ناشی از وقوع زلزله با رویکرد مدلیابی ساختاری ـ تفسیری65779904FAابراهیمزاده پزشکیمدیریت اجرایی، دانشکده مدیریت، دانشگاه یزدنگار جلیلیانمدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه یزد.سید حیدر میرفخرالدینیدانشکدهی مدیریت، دانشگاه یزد.Journal Article20131202Iran is affected by the earthquake at a very high level, and it stands after China, India and Bangladesh. Although an earthquake is not a predictable, developed society can reduce its impacts by appropriate management and programming. So it is important to present a model which is organized and inclusive and can show the relationship between effective factors to reduce unwanted effects. This research used Interpretive Structural Modeling (ISM) to present a model which can explain the relationship between effective factors to control and reduce the damages of an earthquake. In this research, quantitative and qualitative methods were combined to make a model which may help managers in urgent situations to make good decision and prepare suitable programs. In this research Delphi method and Second Order Confirmatory Factors Analysis were employed to detect effective factors in reducing and controlling earthquake damages. After confirming these factors, by Partial Least Square software the opinions of 15 managers of Yazd Red Crescent Community were used to build the main model of the research. The results showed that those proposed factors can evaluate the exceptional concept of the research. According to the prepared model, “factors-related related values”, “managing and strategic factors” and “urbanity factors” are the basis of the model of reducing and controlling damages of the earthquake.ایران بعد از چین، هند و بنگلادش بیشترین میزان خسارت را در جهان از بلایای طبیعی، بهویژه زلزله، به خود اختصاص میدهد. با وجود ماهیت غیر قابل پیشبینی زلزله جوامع توسعهیافته، با مدیریت و برنامهریزی صحیح، بهطور چشمگیری از صدمات ناشی از بلایای طبیعی کاستهاند. بنابراین ارائهی مدلی که بهطور جامع و نظاممند نحوهی ارتباط بین عوامل مؤثر بر مهار و کاهش خسارتهای ناشی از زلزله را نشان دهد، بسیار حائز اهمیت است. این پژوهش با استفاده از مدلیابی ساختاری ـ تفسیری به ارائهی مدلی برای تبیین ارتباط بین عوامل مؤثر بر مهار و کاهش خسارتهای ناشی از زلزله پرداخته است و با ترکیب روش<em></em>های کیفی و کمی مدلی را تبیین کرده است که میتواند، در مواقع بحرانی، راهنمای مدیران در امر برنامهریزی و تصمیمگیری باشد. همچنین برای شناسایی عوامل مؤثر بر کاهش و مهار خسارتهای ناشی از زلزله از روش دلفی، در کنار تحلیل عاملی تأییدی مرتبهی دوم، استفاده شده است. سپس با نرمافزار حداقل مربعات جزئی و با استفاده از نظر خبرگان (15 تن از مدیران هلال احمر استان یزد) مدل اصلی تحقیق ساختاردهی شده است. نتایج تحقیق نشانگر آن است که عوامل پیشنهاد شده بهخوبی توانایی اندازهگیری مفهوم مورد نظر پژوهش را دارند؛ همچنین نتایج نشان میدهد که، بر اساس مدل ایجاد شده از طریق مدلیابی ساختاری تفسیری، عوامل ارزشی، مدیریتی و راهبردی و عمرانی زیربنای مدل کاهش و مهار خسارتهای ناشی از زلزله است.https://www.joem.ir/article_9904_4b64a43c4a39e02dfbedb82821a0b090.pdfدانشگاه صنعتی مالک اشترمدیریت بحران2345-39153120140823Fire Risk Modeling using Discriminant Analysis and Adaptive Network Based Fuzzy Inference System in the Golestan National Parkارائهی مدلی برای خطر آتشسوزی در بوستان ملی گلستان79879905FAحسن فرامرزیجنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس مازندران.سید محسن حسینیگروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس مازندران.اسماعیل قجرگروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان.مهدی غلامعلی فردگروه محیطزیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس مازندران.Journal Article20140126Nowadays, fires are the most common damaging factor of natural ecosystems after urban and agricultural human activities. The aim of this study is to identify the susceptible areas to fires using Discriminant Analysis and Adaptive Network Based Fuzzy Inference System in the Golestan National Park as one of the most important biosphere reserves. The required data and digital layers were prepared from associated sites, organizations and field surveys in the area of the study. After preparing the data by assuming the occurred fire, the most significant effective factors were identified using Discriminate Analysis. These factors were calculated as a weighted average and models were implemented by using K-Fold Algorithm with trapezoidal, Gaussian, triangular and bell membership functions in six stages. The best model was used for simulation. The fire hazard map was prepared with five classifications, very low, low, medium, high and very high. An accuracy assessment was performed using the relative operating characteristic. The results of the Discriminant Analysis showed the important factors, including presence of hunters and shepherds, distance from roads, average temperature, distance from the springs, rainfall during the growing season and slope. Validation trapezoidal membership functions showed best results with value of R<sup>2</sup>= 0.534 and RMSE= 0.283. The results of the accuracy assessment obtained with value of ROC= 0.875. While the very High-risk area was 972 hectares, and High-risk area was 16879 hectares of 91895 hectares area. According to accuracy of the proposed map, it can be used to control the region fires in Golestan national park.تحقیق حاضر به شناسایی مناطق حساس به آتشسوزی در بوستان ملی گلستان، یکی از مهمترین ذخایر زیستکرهی جهان، با استفاده از تحلیل تشخیصی (ممیزی) و شبکهی استنتاج عصبی فازی تطبیقی میپردازد. بدین منظور ابتدا لایههای رقومی و دادههای مورد نیاز از پایگاههای اطلاعاتی، مراکز مرتبط و برداشتهای میدانی در منطقهی مورد مطالعه تهیه شد. پس از آمادهسازی دادهها و در نظر گرفتن آتشسوزیهای رخ داده، با استفاده از تحلیل تشخیصی، مهمترین عوامل مؤثر در وقوع آتشسوزی مشخص گردید. میانگین وزنی این عوامل محاسبه شد و با استفاده از الگوریتم K-Fold در شش مرحله با توابع عضویت ذوزنقهای، گوسی، مثلثی و زنگولهای، مدلهای عصبی ـ فازی خطر آتشسوزی ساخته شد و با استفاده از نتایج نقشهی خطر آتشسوزی در 5 طبقهی خطر خیلیکم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تهیه گردید. ارزیابی صحت نیز با استفاده از مشخصهی عامل نسبی صورت پذیرفت. نتایج حاصل از تحلیل تشخیصی حضور دامدار، حضور شکارچی، فاصله از جادهی ترانزیتی، میانگین دما، فاصله از چشمهها، بارش در فصل رویش و شیب را مهمترین عوامل آتشسوزی نشان داد. اعتبارسنجی تابع عضویت ذوزنقهای با مقدار 564/0 =R<sup>2 </sup> و 283/0 RMSE= با بهترین نتایج در بین توابع به دست آمد. نتایج حاصل از ارزیابی صحت مقدار 875/0ROC = را برای مدل مذکور نشان داد. نتایج همچنین نشانگر آن بود که از 91895 هکتار مساحت منطقه، 972 هکتار دارای احتمال خطر خیلی زیاد و 16879 هکتار دارای احتمال خطر زیاد بوده است. با توجه به صحت بالای نقشهی به دست آمده میتوان از آن برای مهار آتشسوزیهای منطقه استفاده کرد.https://www.joem.ir/article_9905_e8bdd2dbed0649acb8c6e1d160633491.pdfدانشگاه صنعتی مالک اشترمدیریت بحران2345-39153120140823Assessing desertification hazard and risk in Sabzevar region using MICD Modelارزیابی خطر و ریسک بیابانزایی منطقهی سبزوار با استفاده از مدل MICD89999906FAاسماعیل سیلاخوریمدیریت مناطق بیابانی، دانشکده آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.مجید اونقدانشکده آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.امیر سعدالدّیندانشکده آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.Journal Article20140112Desertification has turned into serious hazard for many countries especially developing ones such as Iran. The most suitable methods for desertification assessment intensity considered to be experimental models. Iranian desertification model, namely MICD, was used in this study to assess desertification hazard for Sabzevar region. For this purpose, work units map (geomorphologic faces) was created using slope, geology, vegetation cover, land use, Landsat 5 satellite imagery and Google Earth data. Accordingly, four units, 10 types and 96 faces were identified. Desertification map of the model was synthesized after rating the desertification indices in work units. For assessing desertification risk, firstly, the elements at risk were identified and classified. The risk map was developed with a combination of desertification hazard intensity and number of elements and degree of vulnerability maps using the total risk equation. Results showed that "continuity of wind blow (≥ 6 m/s as threshold wind velocity)" and "density of vegetation cover" in rangelands; "continuity of wind blow (≥ 6 m/s)" and "soil accumulation" in bare lands, and "Crop residue management" and "wind break situation around the field" in the farmlands are the most effective factors. Desertification map was created in four classes of low (II), moderate (III), high (IV) and very high (V). The vast area of the region is allocated to the moderate class (46.45%). The highest and lowest elements fall into intensive (V) and very low classes (I), respectively. Risk map of desertification was obtained in five classes which the largest part (46.77 %) and the smallest part (9.16%) of the region was associated with the high and very low classes respectively.بیابانزایی خطری جدی برای بسیاری از کشورهای جهان و بهویژه کشورهای در حال توسعه مانند ایران است. مناسبترین روش برای تعیین شدت خطر بیابانزایی استفاده از مدلهای تجربی است. در این تحقیق برای منطقهی سبزوار خطر بیابانزایی با مدل ایرانی MICD ارزیابی شد و ریسک بیابانزایی تعیین گردید. برای این منظور، ابتدا نقشهی واحدهای کاری (رخسارههای ژئومورفولوژی) با استفاده از نقشههای شیب، زمینشناسی، پوشش گیاهی، کاربری، تصاویر رقومی ماهوارهای لندست 5، در چهار واحد، 10 تیپ و 96 رخسارهی ژئومورفولوژی تهیه گردید. پس از ارزشدهی به شاخصهای بیابانزایی مدل در واحدهای کاری، نقشهی خطر تهیه گردید. برای تعیین ریسک بیابانزایی، ابتدا عناصر در معرض خطر شناسایی و رتبهبندی شدند. پس از تعیین درجهی آسیبپذیری آنها نقشهی آسیبپذیری تهیه شد. نقشهی ریسک با ترکیب نقشههای شدت خطر، فراوانی و درجهی آسیبپذیری عناصر بر اساس معادلهی ریسک تهیه شد. نتایج نشان داد که در کاربری مرتعی شاخصهای «تداوم وزش باد بیش از 6 متر بر ثانیه بهمنزلهی سرعت آستانه» و «تراکم پوشش گیاهی مؤثر در خاک»؛ در اراضی بدون کاربری، «تداوم وزش باد بیش از سرعت آستانه» و «آثار انباشت خاک» و در کاربری کشاورزی، «مدیریت بقایای گیاهی» و «وضعیت بادشکن در اطراف مزارع» شاخصهای مؤثر در بیابانزایی بودند. نقشهی بیابانزایی در چهار رتبهی کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد به دست آمد که بیشترین سطح منطقه را رتبهی متوسط (45/46 درصد) به خود اختصاص داد. بیشترین و کمترین عناصر به ترتیب در رتبهی زیاد و خیلی کم آسیبپذیری قرار گرفتند. نقشهی ریسک بیابانزایی در پنج رتبه به دست آمد که بیشترین سطح منطقه را رتبهی زیاد (77/46 درصد) و کمترین سطح منطقه را رتبهی خیلی کم (16/9 درصد) به خود اختصاص داد. نقشهی ریسک بیابانزایی و شاخصهای مؤثر در بیابانزایی منطقه، بهمنزلهی ابزاری مناسب و کارآمد، نقشهی راه برای مدیریت بحران بیابانزایی است. با توجه به این امر اولویتبندی برنامهی مدیریت بحران و همچنین نوع برنامهها تعیین خواهد شد.https://www.joem.ir/article_9906_a6f7adc8fed674165edf16afac6c935d.pdf