Emergency Management

Emergency Management

Multilevel Model for Disruption Management in Sustainable Supply Chain of Emergency Network In times of crisis (Case Study: Tehran)

Document Type : Original Article

Authors
Vadood Javan Amani 1
Hamid Akbari 2
1 Department of Business Administration, Islamic Azad University of Firuzkooh Branch, Tehran. Iran.
2 Department of Public Administration,, Management Faculty, Payame Noor University, Tehran, Iran.
Abstract
The importance of supply chain management in health is not hidden from anyone. Therefore, medical centers and hospitals in times of natural disasters and crises, if located correctly, can further control the loss of life. The purpose of this study is to configure the sustainable supply chain of the health care sector to determine the appropriate routing of medical facilities. This study uses a three-level mathematical model including suppliers, medical centers and demand points (areas of Tehran), the conditions of uncertainty in the form of different scenarios by optimization method in which medical service centers in Different scenarios are disrupted. The application of this model was investigated by a case study taken from the data of Tehran Emergency Center. Numerical results indicate the correctness and logic of the results of the mathematical model. In this case, this model can be studied and compared for different networks under disruption. Finally, the results of the implementation of the model and experiments of analysis of facility routing sensitivities along with demand points and its limitations are presented.
Keywords
Supply chain network
facility routing
disruption management
emergency services
and uncertainty

  1. 1. Tang, C. S. (2006) Perspectives in supply chain risk management," International Journal of Production Economics, Elsevier, vol. 103(2), pp. 451-488. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2005.12.006.

    1. بخشنده، سعید؛ باقری، کمال؛ سعیدی مهرآباد، محمد؛ محمدی، عمران (1399). طراحی شبکه زنجیره تأمین بیمارستانی با رویکرد مکا‌ن‌یابی تسهیلات و درنظرگرفتن اختلال.نشریه علمی مدیریت زنجیره تأمین، دوره 22، شماره 66، صص. 51-38.
    2. زنده‌دل، محمد؛ بزرگی‌ امیری، علی؛ عمرانی، هاشم (1393). ارائه مدل مکا‌ن‌یابی پایگاه‌های اهدای خون با درنظرگرفتن اختلال در محل استقرار، مجله تخصصی مهندسی صنایع، سال 48، شماره 1، صص. 43-33.
    3. مشهدی، ندا و توکلی‌مقدم، رضا (1400). مدل‌سازی ریاضی برای مسئله مکا‌ن‌یابی-مسیریابی دوسطحی در زنجیره تأمین مواد غذایی فسادپذیر با ریسک اختلال. فصل‌نامهعلمی-پژوهشی مدیریت بحران، دوره 10، شماره 1، شماره پیاپی 19، صص 46-31.
    4. سیدزاده قمی، زهراسادات و جبل‌عاملی، محمدسعید (1399). طراحی شبکه زنجیره تأمین استوار خدمات فوریت‌های پزشکی و سیستم‌های پشتیبان امدادی تحت اختلال، هفدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع، مشهد.
    5. اصغری‌زاده، عزت‌اله؛ ترابی، سیدعلی؛ محقر، علی؛ زارع شوریجه، محمدعلی (1398). طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار در شرایط تحریم. نشریه مدیریت فردا، شماره 60، صص. 97-87.
    6. شیشه‌بری، داوود؛ زارع مهرجردی، یحیی؛ ساریخانی خرمی، سعیده (1398). یک رویکرد حل ترکیبی برای مسئله‌ ‌مکا‌ن‌یابی‌ـ مقاوم‌سازی بیمارستان‌های دارای ظرفیت محدود.مهندسی صنایع و مدیریت، دوره 35.1، شماره 2.2، صص. 80-69. https://dx.doi.org/10.24200/j65.2019.51047.1895.
    7. کلانتر نیستانکی، حوریه، مظفری، مرضیه (1397). طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار برای خدمات پزشکی در شرایط عدم قطعیت. نشریه علمی مدیریت زنجیره تأمین،دوره 20، شماره 59، صص. 28-18.
    8. شفیعی نیک‌آبادی، محسن؛ اکبریان مرزونی، محجوبه؛ حکاکی، امیر (1396). مدلی پویا از زنجیره تأمین خدمات بخش اورژانس. فصل‌نامه امداد و نجات،سال نهم، شماره 1، پیاپی ۳۳، صص. 97-83.
    9. کمالی، احمد؛ سجادی، سیدمجتبی؛ جولای، فریبرز (1396). کاهش میانگین زمان پاسخ خدمات اورژانس پزشکی از طریق بهینه‌سازی مکان پایگاه‌های اورژانس، چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع، تهران.
    10. قمی اویلی، مرتضی؛ و جلالی نائینی، سید غلامرضا؛ و توکلی مقدم، رضا؛ جبارزاده، آرمین (1395). طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تحت شرایط اختلال و عدم قطعیت با در نظرگرفتن کیفیت و استراتژی تاب‌آوری. مهندسی و مدیریت کیفیت، دوره 6، شماره 2، صص. 145-133.
    11. اجلی، مهدی؛ محمدی بالانی، عبدالکریم؛ سلحشوری، روح‌اله؛ و علی دوستی شهرکی، مهدی (1395). طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار و تاب‌آور تحت ریسک‌های اختلال، دومین کنفرانس جهانی مدیران زنجیره تأمین و لجستیک، تهران.
    12. Campbell, Ann & Jones, Philip. (2011). Prepositioning Supplies in Preparation for Disasters. European Journal of Operational Research. 209(2). http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2010.08.029.
    13. شیشه‌بری، داوود؛ اصغری آخا، نادر؛ یوسفی بابادی، ابوالقاسم؛ سلیمی، نورالدین (1395). مکا‌ن‌یابی پایدار بیمارستان با رویکرد پدافند غیرعامل به‌روش ترکیبی AHP-TOPSIS. فصل‌نامه پدافند غیرعامل، دوره 7، شماره 4، شماره پیاپی 4، صص. 46-33.
    14. Mestre, Ana Maria & Oliveira, Mónica Duarte & Barbosa-Póvoa, Ana Paula. (2015). Location–allocation approaches for hospital network planning under uncertainty, European Journal of Operational Research, Elsevier, vol. 240(3), pp. 791-806. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2014.07.024.
    15. Mohamadi, Ahmad & Yaghoubi, Saeed. (2017). A bi-objective stochastic model for emergency medical services network design with backup services for disasters under disruptions: An earthquake case study. International Journal of Disaster Risk Reduction. Volume 23, pp. 204-217. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2017.05.003.
    16. Contreras and E. Fernández. (2012). General network design: A unified view of combined location and network design problems. European Journal of Operational Research, vol. 219, pp. 680-697. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2011.11.009.
    17. Ghaderi, M and Jabalameli, S. (2013). Modeling the budget-constrained dynamic uncapacitated facility location–network design problem and solving it via two efficient heuristics: a case study of health care. Mathematical and Computer Modelling, vol. 57, pp. 382-400. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2012.06.017.
    18. Jabbarzadeh, A., Fahimnia, B., Jiuh-Biing, S. & Shahmoradi Moghadam, H. (2016). Designing a supply chain resilient to major disruptions and supply/demand interruptions, Transportation Research Part B: Methodological, Volume 94, December 2016, pp. 121–149. https://doi.org/10.1016/j.trb.2016.09.004.
    19. Govindan, A. Jafarian, R. & Nourbakhsh, V. (2015). Bi-objective integrating sustainable order allocation and sustainable supply chain network strategic design with stochastic demand using a novel robust hybrid multi-objective metaheuristic. Computers & Operations Research, vol.62, pp.112-130. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2014.12.014.
    20. Ardalan, Z., Karimi, S., Naderi, B., Arshadi Khamseh, A. (2016). Supply chain networks design with multi-mode demand satisfaction policy, Computers & Industrial Engineering, Volume 96, pp. 108-117. https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.03.006.
    21. Lapointe, D. (2020). Reconnecting tourism after COVID-19: the paradox of alterity in tourism areas. Tourism Geographies, 22 (3), 1-6. http://dx.doi.org/10.1080/14616688.2020.1762115.
    22. Shishebori, L. V. Snyder, and M. S. Jabalameli. (2014). A reliable budget-constrained fl/nd problem with unreliable facilities. Networks and Spatial Economics, vol. 14, pp. 549-580. https://doi.org/10.1007/s11067-014-9254-6.
    23. Tremblay-Huet, S. (2020). COVID-19 leads to a new context for the “right to tourism”: a reset of tourists’ perspectives on space appropriation is needed. Tourism Geographies. Pp. 720-723. https://doi.org/10.1080/14616688.2020.1759136.
Emergency Management
Volume 11, Corona Spatial Issue
February 2023
Pages 40-53

  • Receive Date 25 July 2021
  • Revise Date 30 May 2022
  • Accept Date 21 January 2023